IP純度検出サービスの精度、透明性、説明可能性をさらに向上させるため、このたび検出システムの大幅なアップグレードを完了しました。 主な改善点 複数ソースのクロスバリデーション 検出システムはもはや単一のデータベースに依存していません。代わりに、IPネットワークタイプ、地理位置情報、ASN、Proxy/VPN/Torステータス、セキュリティリスクシグナルを、複数の独立したデータソース間で相互検証します。 IPタイプ検出の強化 住宅用ネットワーク、データセンター/ホスティングネットワーク、ビジネスネットワーク、モバイルネットワーク、Anycast/CDNネットワークなど、さまざまなネットワークタイプに対して、多次元シグナル分析と信頼度レベルを導入しました。 シグナルには以下が含まれる場合があります： - PTR / リバースDNS - ASNおよびネットワーク情報 - ホスティング/データセンターのデータベース - RDAP登録データ - Proxy / VPN / Torデータ - DNSBLブラックリスト - 不正使用/詐欺リスクシグナル システムは、ASNや単一のデータベースのみに依存するのではなく、実際の検出シグナルを評価します。 検出エビデンスの透明性向上 検出レポートには現在、以下が含まれます： - 検出エビデンス - データソース - 相互検証 - 信頼度レベル ユーザーは、IPが住宅用、データセンター/ホスティング、ビジネス、またはその他のネットワークタイプに分類された理由を直接確認できます。 IP純度とIPタイプは別々に評価されます 基礎となるデータモデルを具体的に改良しました： IPタイプ ≠ IP純度 データセンターのIPが必ずしも悪意のあるアクティビティを示すわけではなく、住宅用IPがリスクがないことを意味するわけでもありません。 したがって、システムは以下を個別に評価します： - IPネットワークタイプ - Proxy / VPN / Torステータス - ブラックリストステータス - 不正使用リスク - 詐欺リスク - 推定共有使用状況 - その他のセキュリティシグナル これらのシグナルは、総合的なリスクスコアとIP純度スコアに結合されます。 利用できないデータソースはリスクシグナルとして扱われません データソースが利用できない、タイムアウトする、または有効な情報を提供できない場合、システムはそれを明示的に「利用不可」とマークします。欠損データは、誤って否定的なエビデンスとして扱われません。