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Aug 15, 2026
IP purity testing upgrade completed.
हमारी आईपी पवित्रता (IP Purity) detection सेवा की सटीकता, पारदर्शिता और व्याख्याक्षमता को और बेहतर बनाने के लिए, हमने हाल ही में detection प्रणाली में एक बड़ा उन्नयन (major upgrade) पूरा किया है।
मुख्य सुधार
मल्टी-सोर्स क्रॉस-वैलिडेशन (Multi-Source Cross-Validation)
Detection प्रणाली अब केवल एक डेटाबेस पर निर्भर नहीं रही। इसके बजाय, यह कई स्वतंत्र डेटा स्रोतों के माध्यम से IP नेटवर्क प्रकार, भौगोलिक स्थिति (geolocation), ASN, Proxy/VPN/Tor स्थिति, और सुरक्षा जोखिम संकेतों का क्रॉस-वैलिडेशन करती है।
उन्नत IP प्रकार पहचान (Enhanced IP Type Detection)
हमने विभिन्न नेटवर्क प्रकारों के लिए बहुआयामी सिग्नल विश्लेषण और विश्वास स्तर (confidence levels) पेश किए हैं, जिनमें शामिल हैं: रेजिडेंशियल नेटवर्क, डेटासेंटर/होस्टिंग नेटवर्क, बिजनेस नेटवर्क, मोबाइल नेटवर्क, और Anycast/CDN नेटवर्क।
सिग्नल में शामिल हो सकते हैं:
PTR / रिवर्स DNS
ASN और नेटवर्क जानकारी
होस्टिंग / डेटासेंटर डेटाबेस
RDAP पंजीकरण डेटा
Proxy / VPN / Tor डेटा
DNSBL ब्लैकलिस्ट
दुरुपयोग / धोखाधड़ी जोखिम संकेत
प्रणाली केवल किसी ASN या एकल डेटाबेस पर निर्भर रहने के बजाय वास्तविक detection संकेतों का मूल्यांकन करती है।
Detection साक्ष्य में अधिक पारदर्शिता
Detection रिपोर्ट में अब शामिल हैं:
Detection साक्ष्य (Detection Evidence)
डेटा स्रोत (Data Sources)
क्रॉस-वैलिडेशन (Cross-Validation)
विश्वास स्तर (Confidence Level)
उपयोगकर्ता सीधे देख सकते हैं कि किसी IP को रेजिडेंशियल, डेटासेंटर/होस्टिंग, बिजनेस, या किसी अन्य नेटवर्क प्रकार के रूप में क्यों वर्गीकृत किया गया है।
IP पवित्रता और IP प्रकार का अलग-अलग मूल्यांकन
हमने अंतर्निहित डेटा मॉडल को विशेष रूप से परिष्कृत किया है:
IP प्रकार ≠ IP पवित्रता
डेटासेंटर IP का अर्थ यह नहीं है कि वह दुर्भावनापूर्ण गतिविधि कर रहा है, और रेजिडेंशियल IP का अर्थ यह नहीं है कि वह जोखिम-मुक्त है।
इसलिए प्रणाली निम्नलिखित का अलग-अलग मूल्यांकन करती है:
IP नेटवर्क प्रकार
Proxy / VPN / Tor स्थिति
ब्लैकलिस्ट स्थिति
दुरुपयोग जोखिम (Abuse risk)
धोखाधड़ी जोखिम (Fraud risk)
अनुमानित साझा उपयोग (Estimated shared usage)
अन्य सुरक्षा संकेत
इन संकेतों को फिर एक समग्र जोखिम स्कोर और IP पवित्रता स्कोर में संयोजित किया जाता है।
अनुपलब्ध डेटा स्रोतों को जोखिम संकेत नहीं माना जाता
यदि कोई डेटा स्रोत अनुपलब्ध है, समय समाप्त (timeout) हो जाता है, या मान्य जानकारी प्रदान नहीं कर पाता है, तो प्रणाली उसे स्पष्ट रूप से अनुपलब्ध के रूप में चिह्नित करती है। लापता डेटा को गलती से नकारात्मक साक्ष्य नहीं माना जाता।