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KI-Bildvergrößerung

Fotos mit Real-ESRGAN-KI vergrößern — bis zu 4× scharfe Details oder alte Fotos restaurieren

🪙 KI-Super-Resolution auf unserem CPU-Server: 5 Punkte pro Bild

4× verdoppelt die Detaildichte von 2×. Der Restaurieren-Modus bereinigt auch alte Scans — bei großen Fotos dauert es ein bis zwei Minuten.

Serverseitiges FFmpeg verarbeitet jedes Format — auch HEVC/H.265-Dateien, die dein Browser nicht abspielen kann. Dateien werden innerhalb von 30 Minuten vom Server gelöscht.

Hochskalierungsmodi und wann welcher passt

Der Worker führt ein Super-Resolution-Netzwerk mit zwei Abstimmungen aus:

Die Ausgabe bleibt den Quellfarben treu (keine halluzinierte Sättigung) und kommt als PNG mit 2048 px oder 4096 px langer Kante an, je nach Skalierungsfaktor. Die Bearbeitung dauert grob 15–45 Sekunden je Bild; Fehlschläge werden automatisch erstattet.

Echte Detailwiederherstellung statt unscharfen Dehnens

Zwei Modi für zwei Probleme: getreue Vergrößerung für scharfe Quellen, zuerst restaurierende Rekonstruktion für komprimierte oder verrauschte Quellen.

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Real-ESRGAN-Superauflösung

Ein spezielles AI-Modell rekonstruiert feine Details bei 2x- oder 4x-Vergrößerung – Kanten bleiben scharf und Texturen natürlich, statt nur Pixel zu strecken.

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Restaurierungsmodus für alte Fotos

Derselbe Upscaler kann Scans alter Fotos reparieren – er glättet Rauschen, Kratzer und Unschärfe, während er sie vergrößert.

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Verarbeitet und danach gelöscht

Ihr Bild wird nur für den Upscale-Vorgang an unseren Server gesendet und nach 30 Minuten automatisch gelöscht. Es wird nichts langfristig gespeichert.

So funktioniert es

  1. 1

    Laden Sie Ihr Foto hoch — JPG, PNG, WebP, HEIC, AVIF und TIFF, bis 100 MB.

  2. 2

    Wählen Sie 2× oder 4×. Für alte, beschädigte oder stark komprimierte Fotos nehmen Sie den Restaurieren-Modus — er bereinigt sie beim Vergrößern gleich mit.

  3. 3

    Laden Sie das vergrößerte PNG herunter. 4× bei großen Fotos dauert auf unserem CPU-Server ein bis zwei Minuten.

Häufige Fragen

Ist das echte KI-Vergrößerung und nicht nur bikubische Skalierung?

Ja. Real-ESRGAN ist ein Super-Resolution-Neuronales-Netz, trainiert mit Millionen Bildpaaren. Anders als einfaches Resampling rekonstruiert es Details (Kanten, Haare, Texturen), die in den niedrig aufgelösten Pixeln nie existierten.

Was macht der Restaurieren-Modus anders?

Restaurieren führt einen zusätzlichen Artefakt-Entfernungsdurchlauf aus, der für alte Fotos gedacht ist: JPEG-Blockbildung, Unschärfe und Farbverblassung werden vor der Vergrößerung unterdrückt. Für saubere moderne Fotos reicht normale Vergrößerung und ist etwas schneller.

Wie groß kann die Ausgabe werden?

2× und 4× wirken auf die längere Kante, daher wird ein 4000×3000-Foto bei 4× zu 16000×12000. Sehr große Eingaben werden zuerst verkleinert, um in den Serverspeicher zu passen — die Seite zeigt die genauen Grenzen.

Schafft es ein winziges 200-px-Thumbnail?

Es vergrößert das Thumbnail scharf, doch Information, die nie erfasst wurde, lässt sich nicht erfinden — saubere Kanten ja, weiche Feindetails wie ferne Texte eher nicht. Bei textlastigen Thumbnails lohnt sich nach Möglichkeit ein erneuter Export aus der Originalquelle.

Ähnliche Tools

Was ist KI-basierte Bildvergrößerung?

KI-Bildvergrößerung vergrößert ein Foto und fügt dabei echte Details hinzu, statt die Pixel einfach zu strecken. Dieses Tool führt auf dem Server der Website ein Super-Resolution-Neuronales-Netz namens Real-ESRGAN aus: Das Modell wurde mit Millionen von Bildpaaren trainiert und hat gelernt, wie eine scharfe Version eines kleinen, unscharfen Bildes aussehen sollte – Kanten, Haare und Texturen werden neu aufgebaut, statt zu verschmieren. Sie wählen eine 2-fache oder 4-fache Vergrößerung, laden Ihre Datei hoch, und der Server arbeitet das Bild auf der CPU durch, mit Live-Fortschrittsanzeige währenddessen. Ein eigener Restaurierungsmodus bereitet alte Scans vor dem Vergrößern auf – er mildert Filmkorn und holt verblassten Kontrast zurück –, sodass verblasste Familienfotos sowohl klarer als auch größer zurückkommen. Das Ergebnis wird als PNG heruntergeladen, bereit für den Druck, große Bildschirme oder die genaue Betrachtung. Jedes Pixel durchläuft ein echtes neuronales Netz statt eines Resampling-Filters – das unterscheidet dieses Tool grundlegend von einer einfachen Größenänderung im Fotoeditor.

Wichtige Funktionen

  • 🔍 Bilder mit einem echten Super-Resolution-Neuronennetz (Real-ESRGAN) 2-fach oder 4-fach vergrößern
  • 🧠 Kanten, Haare und Texturen aus gelernten Details neu aufbauen statt sie zu verwischen
  • 🕰️ Alte Scans in einem eigenen Restaurierungsmodus aufbereiten, der vor der Vergrößerung Korn mildert und Kontrast anhebt
  • 🖼️ iPhone-HEIC, AVIF, TIFF sowie übliche JPG- und PNG-Dateien bis 100 MB verarbeiten
  • 📊 Fortschritt live mitverfolgen und das fertige Ergebnis als PNG herunterladen
  • ⚠️ Bilder über der Größenobergrenze pro Stufe klar ablehnen statt stillschweigend zu verschlechtern

Typische Anwendungsfälle

  • 🖨️ Ein Handyfoto in ein druckbares Bild oder einen großen Wanddruck verwandeln
  • 🛍️ Produktfotos für einen Onlineshop vorbereiten, in dem Käufer hineinzoomen
  • 📸 Verblasste Familien-Scans vor dem Drucken wiederbeleben
  • 🔎 Einen ausgeschnittenen Bildausschnitt vergrößern, um Details genau zu prüfen
  • 🎨 Illustrationen oder Grafiken für hochauflösende Bildschirme hochskalieren

Datenschutz und Grenzen: Die Verarbeitung findet auf dem eigenen Server der Website statt und nicht in Ihrem Browser – das Foto wird dorthin übertragen, das KI-Modell bearbeitet es, und die Kopie auf dem Server wird entfernt, sobald der Auftrag erledigt ist. Sie müssen angemeldet sein, und jedes Bild verbraucht Credits. Planen Sie etwas Wartezeit ein: Die meisten Fotos sind in etwa ein bis zwei Minuten fertig, die größten zulässigen Dateien können den Server rund eine halbe Stunde beschäftigen. Der Restaurierungsmodus kümmert sich um Korn, Unschärfe und Verblassung, ist aber kein Gesichtsverschönerer – zerrissene Abzüge und fehlende Bereiche liegen außerhalb seiner Möglichkeiten.

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