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KI-Bildbeschreiber (Alt-Text & Captions)

Ein Foto rein — Alt-Text, SEO-Texte, Hashtags und ein postfertiger Caption raus

🪙 1 Credit pro Bild 🤖 Modell: LLaVA 1.5 7B + DeepSeek

Häufige Fragen

Was ist guter Alt-Text und warum ist er wichtig?

Alt-Text beschreibt ein Bild für Menschen mit Screenreadern und für Suchmaschinen. Guter Alt-Text ist sachlich, unter ~125 Zeichen und verzichtet auf Formulierungen wie „Bild von“. Er verbessert Barrierefreiheit und Bild-SEO zugleich — dieses Tool folgt diesen Regeln automatisch.

Wird mein Foto gespeichert oder fürs Training verwendet?

Nein. Das verkleinerte Bild wird im Speicher analysiert und verworfen; danach existiert nur der generierte Text. Nichts wird gespeichert, geteilt oder fürs Training verwendet.

Welche Sprachen werden unterstützt?

Die Texte werden in der Sprache generiert, in der du die Seite nutzt — inklusive Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch und Russisch. Hashtags mischen deine Sprache mit reichweitenstarken englischen Tags.

Bildtexte, die beschreiben, übersetzen und Hashtags liefern

Ein Upload liefert eine treffende Beschreibung, Alt-Text für Barrierefreiheit und passende Hashtags in der gewählten Sprache.

👁️

Sieben Ausgaben pro Foto

Ein Upload liefert Alt-Text, SEO-Titel, Meta-Beschreibung, Keywords, Hashtags und eine veröffentlichungsfertige Social-Caption — ein komplettes Publishing-Paket für ein einzelnes Bild.

🌍

Visuelles Modell plus Schreibmodell

LLaVA liest das Bild zuerst, ein Schreibmodell formuliert den Text danach natürlich in Ihrer Sprache — Bildbeschreibung und Endfassung entstehen in zwei getrennten, spezialisierten Schritten.

🪙

Barrierefreiheit inklusive

Der Alt-Text bleibt sachlich und unter 125 Zeichen — Screenreader-Nutzer erhalten eine echte Beschreibung statt eines keywordgestopften Absatzes.

Was das Vision-Modell auswertet

Das Bild wird von einem multimodalen LLM analysiert, das vier Dinge der Reihe nach beantworten soll:

Lange Bilder werden vor der Analyse auf 1024 px herunterskaliert; EXIF wird zuerst entfernt, sodass keine Standortdaten das Gerät verlassen. Der Bericht endet mit Kopier-Buttons für jeden Block.

So funktioniert es

  1. 1

    Lege ein beliebiges Bild ab — es wird vor der Analyse in deinem Browser verkleinert.

  2. 2

    Sag uns, wofür es ist (Website, Social, Shop), und lass die KI es studieren.

  3. 3

    Kopiere Alt-Text, SEO-Texte, Hashtags oder den fertigen Post — jeweils mit einem Tipp.

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Was ist ein KI-Bildbeschreiber?

Ein KI-Bildbeschreiber betrachtet ein Foto und schreibt den gesamten Text, den Sie zur Veröffentlichung brauchen: barrierefreien Alt-Text, einen SEO-Titel und eine Meta-Beschreibung, Keywords, Hashtags und eine postfertige Social-Media-Caption — in Ihrer Sprache. Dieses Tool läuft als Zwei-Stufen-Pipeline: Ein Vision-Modell liest das Bild, dann verwandelt das Sprachmodell der Seite die Beschreibung in einen strukturierten, lokalisierten Bericht. Für Blogger, Onlineshops und Social-Media-Manager, die täglich Bilder veröffentlichen. Das Vision-Modell liest zuerst das Bild, dann formuliert das Schreibmodell den Text natürlich in Ihrer Sprache — das Ergebnis klingt menschlich statt mechanisch.

Was dieses Tool kann

  • ♿ Alt-Text für Barrierefreiheit, Screenreader und Bild-SEO
  • 🔍 SEO-Titel und Meta-Beschreibung für Blog- und Produktseiten
  • 🏷️ Keywords, die zum Bildinhalt passen
  • #️⃣ Hashtags, bereit für Social Media
  • 📝 Eine postfertige Caption für Ihre Plattform
  • 🌐 Der Text wird in Ihrer Sprache verfasst

Wann Sie es verwenden

  • Sie veröffentlichen Produktfotos und brauchen für jedes einen Alt-Text
  • Sie schreiben Blogbeiträge und brauchen SEO-Texte für die Bilder
  • Sie planen Social-Media-Beiträge und brauchen schnell Captions und Hashtags
  • Sie betreiben eine Website und möchten, dass Bilder in der Bildersuche erscheinen

Ihr Bild wird von einem KI-Vision-Modell analysiert, und die Beschreibung wird vom Sprachmodell der Seite in lokalisierten Text verwandelt; der Auftrag verbraucht pro Bild eine kleine Anzahl Credits. Das Bild wird nur für die Analyse verarbeitet und danach nicht aufbewahrt. Zwei ehrliche Hinweise: Die KI beschreibt, was sie sieht — ein unscharfes oder mehrdeutiges Foto ergibt schwächeren Text — und in einem Shop erzielen Sie deutlich bessere Ergebnisse, wenn Sie dem Modell den echten Produktnamen und die Merkmale mitgeben, statt nur ein nacktes Foto.

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