AI 圖片放大
用 Real-ESRGAN 人工智慧放大照片——最高 4 倍清晰細節，還能修復老照片
4× 的細節密度是 2× 的兩倍。修復模式會順帶清理老掃描件的瑕疵——大圖通常需要一兩分鐘。
伺服器端 FFmpeg 支援任意格式——包括瀏覽器放不了的 HEVC/H.265。檔案在 30 分鐘內自動從伺服器刪除。
⚠️ 處理完成前請不要關閉或重新整理此頁面，否則可能無法取得處理結果。
💡 大檔案以你自己網路的速率傳輸：上傳會自動接續、可安全斷點續傳，網路慢只影響時間，絕不會影響你的點數。
放大模式與選用時機
伺服器端執行超解析度網路，提供兩種調校：
- 放大（忠實）——放大 2× 或 4×，完整保留畫面中原有的內容；適合本來就乾淨的截圖、商品照與插畫作品。
- 修復（先降噪+除模糊）——先移除壓縮痕跡再放大；適合老舊 JPEG、被通訊軟體反覆轉手的影像，以及低光源的手機照。
輸出忠於來源色彩（不虛構飽和度），依倍率不同以長邊 2048 px 或 4096 px 的 PNG 交付。每張約需 15–45 秒；失敗時自動退回點數。
真正的細節還原，而非模糊拉大
兩種模式對應兩種問題：清晰的來源用忠實放大；壓縮或有噪訊的來源，則先修復再重建。
Real-ESRGAN 超解析度
2x 或 4x 放大時，由專用 AI 模型重建細部細節——邊緣銳利、紋理自然，絕不是單純放大像素。
老照片修復模式
同一個模型也能修復老照片掃描檔——放大同時淡化雜訊、刮痕與模糊。
處理完即刪除
你的圖片僅在放大處理時傳送到我們的伺服器，30 分鐘後自動刪除，不會長期留存。
如何使用
- 1
上傳你的照片——JPG、PNG、WebP、HEIC、AVIF、TIFF 都支援，最大 100 MB。
- 2
選擇 2× 或 4× 放大倍率。老照片、破損或重度壓縮的照片請選「修復」模式——放大時會一併清理瑕疵。
- 3
下載放大後的 PNG。大圖 4× 在 CPU 伺服器上需要一兩分鐘。
常見問題
這真的是 AI 放大嗎，不是簡單的雙三次插值？⌄
是的。Real-ESRGAN 是用數百萬影像對訓練的超解析度神經網路。它不像簡單重取樣那樣填充像素，而是重建低解析度像素裡原本不存在的細節（邊緣、毛髮、紋理）。
「修復」模式有什麼不同？⌄
修復模式會額外跑一遍專門為老照片設計的瑕疵清除：JPEG 塊狀痕跡、模糊與褪色在放大前被壓制。乾淨的新照片用普通放大就夠了，還更快一些。
輸出能有多大？⌄
2× 和 4× 作用在長邊上，所以 4000×3000 的照片在 4× 下變成 16000×12000。超大輸入會先縮小以適配伺服器記憶體——頁面上有精確限制說明。
它能救回 200 px 的迷你縮圖嗎？⌄
可以把它放大得很銳利，但從未被記錄下來的資訊無法憑空創造——邊緣會很乾淨，但遠處文字之類的細微細節仍會偏柔。以文字為主的縮圖，請盡量從原始來源重新匯出。
相關工具
什麼是 AI 圖片放大？
AI 圖片放大不是簡單地把像素拉大，而是讓神經網路補出畫面裡原本沒有的細節。這款工具在網站伺服器上執行超解析度模型 Real-ESRGAN——模型從海量圖片對中學習，知道一張模糊小圖放大後應該是什麼樣子，因此邊緣、髮絲和紋理會被重建出來，而不是糊成一片。你只需選擇 2 倍或 4 倍放大、上傳圖片，伺服器用 CPU 逐塊處理並即時顯示進度。另有老照片修復模式，會在放大前先處理舊掃描檔——減輕顆粒、找回發灰的對比度——讓褪色的老照片既變清晰又變大。處理完成後下載 PNG 檔案，可以直接列印、投到大螢幕或湊近細看。每一顆像素都經過真正的神經網路而非重採樣濾鏡，這是它與照片編輯器裡「調整大小」的根本差異。
主要功能
- 🔍 用真正的超解析度神經網路（Real-ESRGAN）把圖片放大 2 倍或 4 倍
- 🧠 重建邊緣、髮絲與紋理細節，而不是簡單模糊拉伸
- 🕰️ 老照片修復模式：先減輕顆粒、找回對比度，再放大舊掃描檔
- 🖼️ 支援 iPhone 的 HEIC、AVIF、TIFF 以及常見的 JPG、PNG，最大 100 MB
- 📊 處理過程即時顯示進度，完成後下載 PNG 成品
- ⚠️ 超過各檔位像素上限的圖片會明確拒絕，而不是悄悄降質
適用場景
- 🖨️ 把手機隨手拍的照片放大成可列印、可掛牆的成品
- 🛍️ 為電商商品圖放大，讓買家可以放大細看
- 📸 列印前修復褪色的家庭老照片
- 🔎 放大照片中裁切出來的局部，仔細查看細節
- 🎨 把插畫、設計稿放大到高解析度螢幕上展示
隱私與限制：處理發生在網站自己的伺服器上，而不是你的瀏覽器裡——照片會被上傳過去，由 AI 模型處理，任務一結束伺服器上的副本就被清除。你需要登入帳號，每張圖片消耗點數。請預留等待時間：大多數照片一兩分鐘就能處理完，最大允許的檔案可能需要伺服器跑半小時左右。修復模式負責去除顆粒、模糊與褪色，但它不是美顏工具——撕裂的照片或缺失的區域超出它的能力範圍。