音訊工具
AI 驅動的雲端音訊工具——快速、安全、支援批次處理,每位用戶均有一次性質免費額度。
音訊轉換與編輯工具
本分類提供音訊格式轉換、剪輯與 AI 音訊處理。免費工具完全在瀏覽器內完成修剪、音量調整、變速、淡入淡出、倒放與合併;人聲分離、降噪、文字轉語音這類重度任務,則由伺服器上的 Demucs、FFmpeg 與 Piper 完成,以點數計費,雲端檔案 30 分鐘後刪除。
擔心降噪讓人聲變得機械?輕度降噪能很好地保留聲音的自然感,強度過高才容易出現失真與金屬感。建議從適中強度開始試聽,確有必要再逐步加強——與其事後重度修補,不如在安靜環境用穩定的設備重錄一段。
Vocal Separator 和 Audio to Text 是這裡最常用的兩款雲端工具。前者會把人聲與伴奏拆成兩條獨立音軌,成效取決於混音方式:位於中央的人聲分離得相當乾淨,寬音場效果與重殘響則會留下少許串音,做卡拉OK伴奏與取樣非常好用,但達不到錄音室級分軌的水準;後者適合演講、訪談等長時間錄音的逐字稿轉寫,特別長的檔案會在伺服器端處理,請保持頁面開啟直到任務結束。
實際使用的順序也值得記一下:先在免費編輯器裡完成修剪合併等粗加工,再把成品送去做人聲分離、降噪或轉寫,這樣以點數計費的處理只作用於真正需要的片段,成本更低,效果也更可控。
常見問題
降噪之後,錄音會不會聽起來像機器人?
輕度降噪能很好地保留人聲的自然感,極端的設定才容易產生失真偽影。從適中強度開始試聽,確有必要再加強——改善錄音環境,永遠比重度後製更管用。
Vocal Separator 能把歌裡的人聲徹底去掉嗎?
它會把人聲和伴奏分成兩條獨立音軌,效果因混音而異:位於中央的人聲分離得很乾淨;寬音場效果和重殘響會留下一些殘留。做卡拉OK和取樣非常出色,但不是完美的錄音室分軌。
轉寫能支援多長的錄音?
Audio to Text 可以處理演講、訪談這類長時間錄音。特別長的檔案會在伺服器端處理,請保持瀏覽器分頁開啟,直到任務結束。
雲端音訊工作室
轉換、壓縮、裁剪、調整音量、移除靜音、變速、淡入淡出、倒播、循環及視覺化音訊檔案。
音訊合併
依你選擇的順序,將 2-6 段音訊片段合併為一個檔案
音訊轉文字
把任意影片或音訊中的語音轉換成純文字——基於 Qwen3-ASR
MP3 中繼資料編輯器
編輯標題、藝人、專輯、年份、曲目、流派、註解和封面圖片——在伺服器上完成
BPM 偵測器
偵測任意音訊檔案的節奏、時長、取樣率、聲道和位元速率——在伺服器上完成
文字轉語音
用神經網路人聲把文字變成自然的 MP3 語音——普通話 + 兩種英語音色
音訊降噪
用自適應頻譜濾波去除錄音裡的背景噪音、嘶聲與電流聲
人聲分離
用神經網路音源分離模型把歌曲拆成人聲與伴奏兩軌——秒變卡拉OK