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☁️ Nuvem · créditos

Descritor de imagens com IA (alt text e legendas)

Entra uma foto — saem alt text, textos de SEO, hashtags e uma legenda pronta para postar

🪙 1 crédito por imagem 🤖 Modelo: LLaVA 1.5 7B + DeepSeek

Perguntas frequentes

O que é um bom alt text e por que importa?

O alt text descreve uma imagem para quem usa leitores de tela e para os buscadores. Um bom alt text é factual, tem menos de ~125 caracteres e evita frases como «imagem de». Ele melhora a acessibilidade e o SEO de imagens ao mesmo tempo — esta ferramenta segue essas regras automaticamente.

Minha foto é armazenada ou usada para treinamento?

Não. A imagem redimensionada é analisada em memória e descartada; depois só existe o texto gerado. Nada é armazenado, compartilhado ou usado para treinamento.

Quais idiomas são suportados?

Os textos são gerados no idioma em que você navega no site — incluindo chinês, inglês, japonês, coreano, espanhol, francês, alemão, português e russo. As hashtags misturam seu idioma com tags inglesas de grande alcance.

Legendas que descrevem, traduzem e criam hashtags

Um único envio retorna uma descrição precisa, texto alternativo para acessibilidade e hashtags coerentes no idioma que você escolher.

👁️

Sete saídas por foto

Um único envio retorna texto alternativo, título de SEO, meta descrição, palavras-chave, hashtags e uma legenda pronta para postar — um kit completo de publicação para uma única imagem.

🌍

Modelo visual + modelo de redação

O LLaVA lê a imagem primeiro e depois um modelo de redação escreve o texto naturalmente no seu idioma — a descrição e o texto final vêm de etapas separadas e especializadas.

🪙

Acessibilidade integrada

O texto alternativo permanece factual e com menos de 125 caracteres — usuários de leitores de tela recebem uma descrição real, não um parágrafo cheio de palavras-chave.

O que o modelo de visão avalia

A imagem é analisada por um LLM multimodal instruído a responder quatro coisas em ordem:

Imagens longas são reduzidas para 1024 px antes da análise; o EXIF é removido primeiro, então nenhum dado de localização sai do seu dispositivo. O relatório termina com botões de copiar para cada bloco.

Como funciona

  1. 1

    Solte qualquer imagem — ela é redimensionada no seu navegador antes da análise.

  2. 2

    Diga para que ela serve (site, redes, loja) e deixe a IA estudá-la.

  3. 3

    Copie alt text, textos de SEO, hashtags ou o post pronto — cada um com um toque.

Ferramentas relacionadas

O que é um descritor de imagens com IA?

Um descritor de imagens com IA olha uma foto e escreve todo o texto que você precisa para publicá-la: texto alternativo de acessibilidade, título SEO e meta descrição, palavras-chave, hashtags e uma legenda social pronta para publicar — no seu idioma. Esta ferramenta funciona em duas etapas: um modelo de visão lê a imagem, depois o modelo de linguagem do site transforma essa descrição em um relatório estruturado e localizado. É para blogueiros, lojas online e gestores de redes sociais que publicam imagens todos os dias. O modelo de visão lê a imagem primeiro e o modelo de redação formula o texto naturalmente no seu idioma, de modo que o resultado soa humano, não mecânico.

O que esta ferramenta pode fazer

  • ♿ Texto alternativo para acessibilidade, leitores de tela e SEO de imagens
  • 🔍 Título SEO e meta descrição para páginas de blog e produtos
  • 🏷️ Palavras-chave relevantes para o conteúdo da imagem
  • #️⃣ Hashtags prontas para redes sociais
  • 📝 Uma legenda pronta para publicar na sua plataforma
  • 🌐 O texto é escrito no seu idioma

Quando usar

  • Você publica fotos de produtos e precisa de texto alternativo para cada uma
  • Você escreve posts de blog e precisa de textos SEO para as imagens
  • Você agenda publicações sociais e precisa de legendas e hashtags rápido
  • Você mantém um site e quer que as imagens apareçam na busca de imagens

Sua imagem é analisada por um modelo de visão com IA, e a descrição é transformada em texto localizado pelo modelo de linguagem do site; a tarefa consome um pequeno número de créditos por imagem. A imagem é processada para a análise e não é mantida depois. Duas notas honestas: a IA descreve o que vê — uma foto borrada ou ambígua produz um texto mais fraco — e para uma loja, dar a ela o nome real e as características do produto dá resultados notavelmente melhores que uma foto nua.

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