Para melhorar ainda mais a precisão, a transparência e a explicabilidade do nosso serviço de detecção de pureza de IP, concluímos recentemente uma grande atualização no sistema de detecção. Principais melhorias Validação cruzada de múltiplas fontes O sistema de detecção não depende mais de um único banco de dados. Em vez disso, ele valida de forma cruzada o tipo de rede do IP, a geolocalização, o ASN, o status de Proxy/VPN/Tor e os sinais de risco de segurança em múltiplas fontes de dados independentes. Detecção aprimorada de tipo de IP Introduzimos análise de sinais multidimensionais e níveis de confiança para diferentes tipos de rede, incluindo redes residenciais, redes de datacenter/hospedagem, redes empresariais, redes móveis e redes Anycast/CDN. Os sinais podem incluir: PTR / DNS reverso Informações de ASN e rede Bancos de dados de hospedagem/datacenter Dados de registro RDAP Dados de Proxy / VPN / Tor Listas negras DNSBL Sinais de risco de abuso/fraude O sistema avalia os sinais de detecção reais, em vez de depender apenas de um ASN ou de um único banco de dados. Maior transparência nas evidências de detecção Os relatórios de detecção agora incluem: Evidências de detecção Fontes de dados Validação cruzada Nível de confiança Os usuários podem ver diretamente por que um IP é classificado como residencial, datacenter/hospedagem, empresarial ou outro tipo de rede. Pureza de IP e tipo de IP são avaliados separadamente Refinamos especificamente o modelo de dados subjacente: Tipo de IP ≠ Pureza de IP Um IP de datacenter não indica necessariamente atividade maliciosa, e um IP residencial não significa necessariamente que esteja livre de riscos. Portanto, o sistema avalia separadamente o seguinte: Tipo de rede do IP Status de Proxy / VPN / Tor Status em listas negras Risco de abuso Risco de fraude Uso compartilhado estimado Outros sinais de segurança Esses sinais são então combinados em uma pontuação de risco geral e em uma pontuação de pureza de IP. Fontes de dados indisponíveis não são tratadas como sinais de risco Se uma fonte de dados estiver indisponível, expirar ou não puder fornecer informações válidas, o sistema a marca explicitamente como indisponível. A ausência de dados não é tratada incorretamente como evidência negativa.