画像からテキストへ（OCR）
写真やスクショから文字を取り出す — 無料・ブラウザ内
11言語に対応。認識精度は画像の解像度と鮮明さに依存します。
100% プライベート — ファイルはブラウザ内で変換され、サーバーへ一切アップロードされません。
使い方
- 1
文字が写った写真やスクリーンショットをドロップします。
- 2
言語を選択（11言語対応、デフォルトは日本語）して「文字起こし」をクリックします。
- 3
ページ上で結果を確認し、コピーするか.txtファイルとしてダウンロードします。
スクリーンショットを決して送らない OCR
11 言語の OCR を内蔵
英語、簡体字・繁体字中国語、日本語、韓国語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、ポルトガル語、ロシア語を Tesseract LSTM エンジンで認識。言語セレクターはページの言語を初期値とし、中国語・日本語は混在ページ向けに英語と組み合わせます。
小さなスクリーンショットは先に補正
長辺 1600 ピクセル未満の画像は、認識前に 2 倍に拡大してグレースケール化されます。9px の文字は素のエンジンでは認識できませんが、前処理後は約 95% 読めるようになります。
5 種類の画像形式に対応
PNG、JPG、WebP、BMP、GIF のいずれかをドロップすると、プレーンテキストの .txt ファイルが得られます。余白由来の空白行は除去され、抽出されたテキストだけが残ります。
WebAssembly 上の Tesseract、言語パック付き
- Tesseract エンジン全体が WASM としてブラウザ内で走る——きれいな走査なら精度はネイティブ同等。
- 言語データはパケット毎に一度読み込み（eng・chi_sim・jpn…）キャッシュ再利用。
- 鋭く均一照明の印刷品質入力は、斜め撮影写真を圧倒します。
よくある質問
画像はどこかにアップロードされますか？⌄
いいえ — OCR エンジンは WebAssembly を使って完全にブラウザ内で動きます。画像はデバイスの外に出ません。
対応言語は？⌄
サイトの11言語すべてに対応: 英語、中国語（簡体・繁体）、日本語、韓国語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、ポルトガル語、ロシア語。☁️ クラウド版の画像 OCR ツールはPDFと一括アップロードにも対応しています。
文字が出てこない・文字化けするのはなぜ？⌄
OCR は鮮明で高コントラスト、十分な大きさの文字に最も強いです。極端に小さい・ぼやけた・回転した・手書きの文字は精度が大きく下がります。
ファイルサイズの上限はありますか？⌄
1枚 20 MB までです。大きい・精細な画像は処理に少し時間がかかるだけです。
関連ツール
画像からテキストへ（OCR）のツールとは？
画像からテキストへ変換するツール、いわゆるOCR（光学式文字認識）ツールは、写真、スクリーンショット、スキャン画像から文字を読み取り、編集可能なプレーンテキストとして返します。画像内のテキストを手で打ち直すのは時間がかかり、ミスも起きがちです。スクリーンショットのエラーメッセージ、印刷されたレシート、スキャンしたページ、ホワイトボードの写真——文字はすべてピクセルに閉じ込められています。このツールはブラウザのページ内で本物のOCRエンジンを実行します。PNG、JPG、WebP、BMP、GIFをドロップすると、認識されたテキストが.txtファイルとして返ってきます。画像の中に閉じ込められたテキストが必要な学生、研究者、オフィスワーカー、開発者に向けたツールです。
主な機能
- ✅ PNG、JPG、WebP、BMP、GIF画像に対応
- ✅ TesseractベースのOCRエンジンをブラウザ内で実行
- ✅ 認識したテキストをプレーンテキストの.txtファイルで提供
- ✅ アップロード不要、アカウント不要、利用回数の制限なし
- ✅ 認識の進行状況を表示
こんなときに使います
- 🖥️ スクリーンショットからエラーメッセージやコードをコピーするとき
- 🧾 印刷されたレシート、請求書、名刺をデジタル化するとき
- 📄 スキャンしたページからテキストを取り出し、打ち直しを省くとき
- 📋 ホワイトボードやスライドの写真を編集可能なメモにするとき
プライバシーは設計に組み込まれています。OCRエンジンは完全にブラウザ内で動作し、画像が端末から出ることはありません。サイトの11言語すべてに対応しています: 英語、中国語（簡体・繁体）、日本語、韓国語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、ポルトガル語、ロシア語。PDFや一括処理が必要な場合は、クラウド版の画像 OCR ツールがサーバー側で同じエンジンを実行します。他の言語が必要な場合は、クラウドの画像OCRツールをお試しください。精度は画像の品質と明確な書体に依存し、手書き文字や装飾の強いテキストは、どのOCRシステムでも同様ですが、認識が苦手です。