AI इमेज वर्णनकर्ता (Alt टेक्स्ट व कैप्शन)
एक फ़ोटो अंदर — alt टेक्स्ट, SEO कॉपी, हैशटैग और पोस्ट-रेडी कैप्शन बाहर
यह इमेज किसलिए है?
हम आपकी मंज़िल के हिसाब से कॉपी का क्रम और लहजा ढालते हैं — बाक़ी सब फिर भी शामिल रहता है।
AI आपकी इमेज परख रहा है…
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अच्छा alt टेक्स्ट क्या है और क्यों मायने रखता है?
Alt टेक्स्ट स्क्रीन रीडर उपयोगकर्ताओं और सर्च इंजनों के लिए इमेज का वर्णन है। अच्छा alt टेक्स्ट तथ्यात्मक होता है, ~125 अक्षरों से छोटा, और «की इमेज» जैसे वाक्यांश छोड़ देता है। यह पहुँच-योग्यता और इमेज-SEO दोनों सुधारता है — यह टूल ये नियम अपने आप निभाता है।
क्या मेरी फ़ोटो स्टोर या ट्रेनिंग में इस्तेमाल होती है?
नहीं। छोटी की गई इमेज मेमोरी में परखकर हटा दी जाती है; बाद में सिर्फ़ बना हुआ टेक्स्ट बचता है। कुछ भी स्टोर, साझा या ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होता।
कौन सी भाषाएँ समर्थित हैं?
कॉपी उसी भाषा में बनती है जिसमें आप साइट देख रहे हैं — चीनी, अंग्रेज़ी, जापानी, कोरियाई, स्पैनिश, फ़्रेंच, जर्मन, पुर्तगाली और रूसी समेत। हैशटैग आपकी भाषा में ऊँची पहुँच वाले अंग्रेज़ी टैग मिलाते हैं।
ऐसे captions जो describe करें, translate करें और hashtags दें
एक upload पर सटीक description, accessibility के लिए alt-text, और आपकी चुनी हुई भाषा में matching hashtags मिलते हैं।
एक फ़ोटो से सात आउटपुट
एक अपलोड से ऑल्ट टेक्स्ट, SEO टाइटल, मेटा डिस्क्रिप्शन, कीवर्ड, हैशटैग और पोस्ट करने के लिए तैयार सोशल कैप्शन मिलता है — एक तस्वीर के लिए पूरी पब्लिशिंग किट।
विज़न प्लस राइटिंग मॉडल
LLaVA पहले तस्वीर पढ़ता है, फिर एक राइटिंग मॉडल आपकी भाषा में कॉपी स्वाभाविक रूप से लिखता है — तस्वीर का विवरण और आख़िरी शब्दांकन अलग-अलग विशेषज्ञ चरणों से आते हैं।
एक्सेसिबिलिटी पहले से मौजूद
ऑल्ट टेक्स्ट तथ्यात्मक और 125 अक्षरों से कम रहता है — स्क्रीन-रीडर उपयोगकर्ताओं को कीवर्ड से भरा पैराग्राफ़ नहीं, बल्कि असली विवरण मिलता है।
Vision model क्या-क्या evaluate करता है
Image का विश्लेषण एक multimodal LLM करता है जिसे क्रम से चार बातें बताने का निर्देश होता है:
- Scene description — subjects, actions, setting और lighting को एक natural sentence में (alt-text के रूप में verbatim इस्तेमाल होता है)।
- Detail tags — ऐसे objects और attributes जिनकी खोज लोग करते हैं।
- Mood/style read — professional shot vs snapshot, warm vs cool palette, ताकि hashtags tone से match करें, सिर्फ़ content से नहीं।
- Localized caption — site की 11 interface languages में से किसी में भी, सिर्फ़ English में नहीं।
लंबी images analysis से पहले 1024 px पर downscale होती हैं; EXIF पहले हटा दिया जाता है, इसलिए location data आपके device से बाहर नहीं जाता। Report के अंत में हर block के लिए copy buttons होते हैं।
यह कैसे काम करता है
- 1
कोई भी इमेज छोड़ें — विश्लेषण से पहले वह ब्राउज़र में छोटी कर ली जाती है।
- 2
बताएं किसलिए है (वेब, सोशल, स्टोर) और AI को परखने दें।
- 3
Alt टेक्स्ट, SEO कॉपी, हैशटैग या तैयार पोस्ट — हर एक, एक टैप में कॉपी करें।
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AI इमेज डिस्क्राइबर क्या है?
AI इमेज डिस्क्राइबर एक फोटो देखकर उसे प्रकाशित करने के लिए ज़रूरी सारा टेक्स्ट लिख देता है: एक्सेसिबिलिटी ऑल्ट टेक्स्ट, SEO शीर्षक और मेटा विवरण, कीवर्ड, हैशटैग और पब्लिश-रेडी सोशल कैप्शन — आपकी भाषा में। यह टूल दो-चरणीय पाइपलाइन चलाता है: एक विज़न मॉडल इमेज पढ़ता है, फिर साइट का भाषा मॉडल उस विवरण को संरचित, स्थानीयकृत रिपोर्ट में बदल देता है। यह ब्लॉगर, ऑनलाइन दुकानों और सोशल मीडिया मैनेजरों के लिए है जो हर दिन इमेज प्रकाशित करते हैं। विज़न मॉडल पहले इमेज पढ़ता है, फिर राइटिंग मॉडल आपकी भाषा में स्वाभाविक रूप से टेक्स्ट लिखता है, इसलिए परिणाम यांत्रिक नहीं, इंसानी लगता है।
यह टूल क्या कर सकता है
- ♿ एक्सेसिबिलिटी, स्क्रीन रीडर और इमेज SEO के लिए ऑल्ट टेक्स्ट
- 🔍 ब्लॉग और प्रोडक्ट पेजों के लिए SEO शीर्षक और मेटा विवरण
- 🏷️ इमेज सामग्री से जुड़े कीवर्ड
- #️⃣ सोशल मीडिया के लिए तैयार हैशटैग
- 📝 आपके प्लेटफ़ॉर्म के लिए पब्लिश-रेडी कैप्शन
- 🌐 टेक्स्ट आपकी भाषा में लिखा जाता है
इसका उपयोग कब करें
- आप प्रोडक्ट फोटो प्रकाशित करते हैं और हर एक के लिए ऑल्ट टेक्स्ट चाहिए
- आप ब्लॉग पोस्ट लिखते हैं और इमेज के लिए SEO टेक्स्ट चाहिए
- आप सोशल पोस्ट शेड्यूल करते हैं और कैप्शन व हैशटैग जल्दी चाहिए
- आप साइट चलाते हैं और चाहते हैं कि इमेज इमेज सर्च में दिखें
आपकी इमेज का विश्लेषण AI विज़न मॉडल करता है, और विवरण को साइट का भाषा मॉडल स्थानीयकृत टेक्स्ट में बदल देता है; कार्य प्रति इमेज थोड़ी संख्या में क्रेडिट खर्च करता है। इमेज केवल विश्लेषण के लिए प्रोसेस होती है और बाद में नहीं रखी जाती। दो ईमानदार बातें: AI वही बताता है जो देखता है — धुंधली या अस्पष्ट फोटो से कमज़ोर टेक्स्ट बनता है — और दुकान के लिए, प्रोडक्ट का असली नाम और विशेषताएं देने से नंगी फोटो से कहीं बेहतर परिणाम मिलते हैं।
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