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Descripteur d'images IA (alt text & légendes)

Une photo en entrée — alt text, textes SEO, hashtags et légende prête à publier en sortie

🪙 1 crédit par image 🤖 Modèle: LLaVA 1.5 7B + DeepSeek

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un bon alt text et pourquoi est-ce important ?

L'alt text décrit une image pour les lecteurs d'écran et les moteurs de recherche. Un bon alt text est factuel, sous ~125 caractères et évite les formules comme « image de ». Il améliore l'accessibilité et le SEO image en même temps — cet outil suit ces règles automatiquement.

Ma photo est-elle stockée ou utilisée pour l'entraînement ?

Non. L'image redimensionnée est analysée en mémoire puis jetée ; il ne reste ensuite que le texte généré. Rien n'est stocké, partagé ni utilisé pour l'entraînement.

Quelles langues sont prises en charge ?

Les textes sont générés dans la langue dans laquelle vous naviguez sur le site — dont le chinois, l'anglais, le japonais, le coréen, l'espagnol, le français, l'allemand, le portugais et le russe. Les hashtags mélangent votre langue et des tags anglais à forte portée.

Des légendes qui décrivent, traduisent et proposent des hashtags

Un seul téléversement renvoie une description fidèle, un texte alternatif pour l’accessibilité et des hashtags pertinents dans la langue de votre choix.

👁️

Sept sorties par photo

Un seul envoi renvoie un texte alternatif, un titre SEO, une meta description, des mots-clés, des hashtags et une légende prête à publier — un kit de publication complet pour une image.

🌍

Modèle visuel + modèle d'écriture

LLaVA lit d'abord l'image, puis un modèle d'écriture rédige naturellement le texte dans votre langue — la description et la formulation finale viennent d'étapes distinctes et spécialisées.

🪙

Accessibilité intégrée

Le texte alternatif reste factuel et sous 125 caractères — les utilisateurs de lecteurs d'écran obtiennent une vraie description, pas un paragraphe bourré de mots-clés.

Ce que le modèle de vision analyse

L’image est analysée par un LLM multimodal chargé de répondre à quatre points dans l’ordre :

Les images longues sont réduites à 1024 px avant analyse ; les données EXIF sont retirées au préalable, si bien qu’aucune donnée de localisation ne quitte votre appareil. Le rapport se termine par des boutons de copie pour chaque bloc.

Comment ça marche

  1. 1

    Déposez une image — elle est redimensionnée dans votre navigateur avant analyse.

  2. 2

    Dites-nous à quoi elle sert (web, social, boutique) et laissez l'IA l'étudier.

  3. 3

    Copiez alt text, textes SEO, hashtags ou le post tout prêt — chacun en un geste.

Outils associés

Qu’est-ce qu’un descripteur d’image IA ?

Un descripteur d’image IA regarde une photo et écrit tout le texte dont vous avez besoin pour la publier : texte alternatif d’accessibilité, titre SEO et méta-description, mots-clés, hashtags et une légende sociale prête à poster — dans votre langue. Cet outil fonctionne en deux étapes : un modèle de vision lit l’image, puis le modèle de langage du site transforme cette description en rapport structuré et localisé. Pour les blogueurs, boutiques en ligne et community managers qui publient des images chaque jour. Le modèle de vision lit d’abord l’image, puis le modèle de rédaction formule le texte naturellement dans votre langue, si bien que le résultat sonne humain plutôt que mécanique.

Ce que cet outil peut faire

  • ♿ Texte alternatif pour l’accessibilité, les lecteurs d’écran et le SEO d’image
  • 🔍 Titre SEO et méta-description pour les pages de blog et de produits
  • 🏷️ Mots-clés pertinents pour le contenu de l’image
  • #️⃣ Hashtags prêts pour les réseaux sociaux
  • 📝 Une légende prête à poster pour votre plateforme
  • 🌐 Le texte est rédigé dans votre langue

Quand l’utiliser

  • Vous publiez des photos de produits et avez besoin d’un texte alternatif pour chacune
  • Vous écrivez des articles de blog et avez besoin de textes SEO pour les images
  • Vous planifiez des posts sociaux et avez besoin vite de légendes et hashtags
  • Vous gérez un site et voulez que les images apparaissent dans la recherche d’images

Votre image est analysée par un modèle de vision IA, et la description est transformée en texte localisé par le modèle de langage du site ; la tâche consomme un petit nombre de crédits par image. L’image est traitée pour l’analyse et n’est pas conservée ensuite. Deux remarques honnêtes : l’IA décrit ce qu’elle voit — une photo floue ou ambiguë produit un texte plus faible — et pour une boutique, lui donner le vrai nom et les caractéristiques du produit donne des résultats nettement meilleurs qu’une photo nue.

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