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天气预报

任意城市的实时 7 天预报——天空时间轴、温度曲线与降雨概率,每次模式起报后即时更新

第三天之后,趋势胜过单点数值

与真实天空同步的颜色

页头会按实时天气重新着色——晴天的天青色、风暴的紫色、落雪的白——数字还没读,天气已经映入眼帘。

24 小时,一条曲线

一条平滑的 SVG 温度曲线覆盖从现在开始的 24 小时,每隔四小时标注一个数据点,而不是一堵千篇一律的数字墙。

七天尽收眼底

未来一周的天气图标与最高最低气温浓缩进一条紧凑的横条,由 Open-Meteo 模式驱动,并经边缘缓存提速。

如何看懂 7 天预报

七天预报不是承诺,而是一幅概率图景。前两天由直接观测的大气数据驱动,误差通常只有一两度。第三到第五天则混合了观测与模式物理过程,因此趋势(回暖?转湿?)比任何一个单独的数字都更可信。第五天以后,大尺度环流主导一切:适合判断“这个周末锋面会不会过境”,却很难锁定具体下午的几点钟。

本页展示了什么

  • 🌈 与当前天气类别同色的实时天空面板
  • 📈 从当前时刻起步的 24 小时温度曲线,降雨概率包含在同一份数据里
  • 📅 七张每日卡片:最高气温、最低气温与天气图标
  • 🔆 今天的紫外线指数、湿度、风速与降水量卡片

让数字派上用场

“体感温度”综合了风寒效应与湿度的影响,通常才是身体真正在意的数字。紫外线指数在上午十点到下午三点之间最为关键;一旦超过 8,遮阳和防晒就不再是可选项。而当降水量卡片显示出毫米数时请记住:1 mm 只是零星飘雨,一小时 10 mm 以上就是货真价实的倾盆大雨。

这些数字从哪里来

  • 数据来源:Open-Meteo 预报 API(各国模式的最佳成员共识),约每小时更新。
  • 页头天气组别映射自各时段上报的 WMO 天气代码。
  • 查询前坐标会先取整到约 5 km,让附近的用户共享同一份缓存结果。
  • 每日显示的日出日落时间直接来自模式的天文模块,并采用当地时区。

如何看懂 7 天预报

七天预报不是承诺,而是一幅概率图景。前两天由直接观测的大气数据驱动,误差通常只有一两度。第三到第五天则混合了观测与模式物理过程,因此趋势(回暖?转湿?)比任何一个单独的数字都更可信。第五天以后,大尺度环流主导一切:适合判断“这个周末锋面会不会过境”,却很难锁定具体下午的几点钟。

本页展示了什么

  • 🌈 与当前天气类别同色的实时天空面板
  • 📈 从当前时刻起步的 24 小时温度曲线,降雨概率包含在同一份数据里
  • 📅 七张每日卡片:最高气温、最低气温与天气图标
  • 🔆 今天的紫外线指数、湿度、风速与降水量卡片

让数字派上用场

“体感温度”综合了风寒效应与湿度的影响,通常才是身体真正在意的数字。紫外线指数在上午十点到下午三点之间最为关键;一旦超过 8,遮阳和防晒就不再是可选项。而当降水量卡片显示出毫米数时请记住:1 mm 只是零星飘雨,一小时 10 mm 以上就是货真价实的倾盆大雨。

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