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关键词密度分析器

统计文本中每个词的频率与密度——在搜索引擎发现之前，先揪出关键词堆砌

你的文本

过滤停用词（the、of、的、了……）

选项

检测语言

有效词数

–

关键词种类

–

最高密度

–

预警词数

–

关键词	次数	密度	状态

词条如何统计

N-gram 统计 — 1 词、2 词、3 词短语分开计数；content-marketing-strategy 这样的三词组合会作为一个整体报告。
停用词处理 — 提供按语言可筛选的停用词表，密度不会被虚词抬高。
位置标记 — 高频词会标注其在 title 标签、H1-H3、meta description、图片 alt 和开头段落中的命中情况。
诚实基线 — 自然行文中主关键词通常落在 0.5–2.5%；超过 4% 会被标记为堆砌风险，而不是鼓励你再加。

密度加位置分布，而不只是百分比

看清哪些词条占主导、出现在哪里（title、各级标题、前 100 词），以及长尾变体是否胜过单词堆砌。

📊

看密度，不只是次数

每个关键词都换算成占有效词数的百分比——200 字文章里出现 10 次和 2000 字文章里出现 10 次，一目了然。

⚠️

关键词堆砌预警

重复超过全文约 3% 且出现至少 3 次的词会亮起警示徽标——这正是用户和搜索引擎都反感的关键词堆砌模式。

🌐

中文文本同样支持

中文词与词之间没有空格，本工具用相邻双字（bigram）提取关键词——业界标准的免词典方案，而不是硬套英文分词。

常见问题

关键词密度多少算正常？⌄

搜索引擎没有公布官方标准。实践中自然文案通常每个关键词占 1%–3%；本工具把超过约 3% 且至少出现 3 次的词标记为值得精简——这是编辑信号，不是必然惩罚。

中文文本怎么处理？⌄

中文没有词边界，工具分析相邻的两个字符（bigram），并过滤掉包含“的了在”等常见虚字的组合。这是标准的免词典方案，不需要分词模型。

我的文本会被上传吗？⌄

不会。一切都在你的浏览器里运行，文本不会离开你的设备。草稿、客户文案都可以放心粘贴。

存在理想的关键词密度吗？⌄

没有魔法数字——现代排名看重的是主题覆盖度和内容布局。密度应该用来发现意外的重复，而不是凑指标。