AI 图片放大
用 Real-ESRGAN 人工智能放大照片——最高 4 倍清晰细节，还能修复老照片
4× 的细节密度是 2× 的两倍。修复模式会顺带清理老扫描件的瑕疵——大图通常需要一两分钟。
服务器端 FFmpeg 支持任意格式——包括浏览器放不了的 HEVC/H.265。文件在 30 分钟内自动从服务器删除。
⚠️ 处理完成前请不要关闭或刷新此页面，否则可能无法获取处理结果。
💡 大文件按你自己网络的速率传输：上传会自动继续、可安全断点续传，网速慢只影响时间，绝不会影响你的积分。
放大模式及各自适用的场景
服务器运行一套超分辨率网络，提供两种调校：
- 放大（忠实）——2× 或 4× 放大，画面内容原样保留；适合本来就干净的截图、产品照片和插画作品。
- 修复（先降噪 + 去模糊）——放大前先去除压缩伪影；适合老旧 JPEG、经聊天软件反复压缩的图片和弱光手机照。
输出忠于源图色彩（不会凭空加深饱和度），按倍数以长边 2048 px 或 4096 px 的 PNG 交付。单张处理约需 15–45 秒；失败自动退款。
真正的细节还原，而非模糊拉伸
两种模式应对两类问题：清晰的原图走忠实放大，有压缩噪点的图先修复再重建。
Real-ESRGAN 超分辨率
2x/4x 放大时由专用 AI 模型重建细节——边缘锐利、纹理自然，不是简单拉伸像素。
老照片修复模式
同一模型还能修复老照片扫描件——放大的同时淡化噪点、划痕和模糊。
处理完自动删除
图片仅在上传放大时发送到服务器，30 分钟后自动删除，不长期留存。
如何使用
- 1
上传你的照片——JPG、PNG、WebP、HEIC、AVIF、TIFF 都支持，最大 100 MB。
- 2
选择 2× 或 4× 放大倍率。老照片、破损或重度压缩的照片请选「修复」模式——放大时会一并清理瑕疵。
- 3
下载放大后的 PNG。大图 4× 在 CPU 服务器上需要一两分钟。
常见问题
这真的是 AI 放大吗，不是简单的双三次插值？⌄
是的。Real-ESRGAN 是用数百万图像对训练的超分辨率神经网络。它不像简单重采样那样填充像素，而是重建低分辨率像素里原本不存在的细节（边缘、毛发、纹理）。
「修复」模式有什么不同？⌄
修复模式会额外跑一遍专门为老照片设计的瑕疵清除：JPEG 块状痕迹、模糊和褪色在放大前被压制。干净的新照片用普通放大就够了，还更快一些。
输出能有多大？⌄
2× 和 4× 作用在长边上，所以 4000×3000 的照片在 4× 下变成 16000×12000。超大输入会先缩小以适配服务器内存——页面上有精确限制说明。
它能修好只有 200 px 的小缩略图吗？⌄
可以把它放大得边缘锐利，但从未被记录下来的信息无法凭空造出——远处的文字这类细部仍会偏软。以文字为主的缩略图，请尽量从原始来源重新导出。
相关工具
什么是 AI 图片放大？
AI 图片放大不是简单地把像素拉大，而是让神经网络补出画面里原本没有的细节。这款工具在网站的服务器上运行超分辨率模型 Real-ESRGAN——模型在海量图片对上学过，知道一张模糊的小图放大后应该是什么样子，因此边缘、发丝和纹理会被重建出来，而不是糊成一片。你只需选择 2 倍或 4 倍放大、上传图片，服务器用 CPU 逐块处理并实时显示进度。另有一个老照片修复模式，会在放大前先处理旧扫描件——减轻胶片颗粒、找回发灰的对比度——让褪色的老照片既变清晰又变大。处理完成后下载 PNG 文件，可以直接打印、投到大屏或凑近细看。每一颗像素都经过真正的神经网络而非重采样滤镜，这是它与照片编辑器里“调整大小”的根本区别。
主要功能
- 🔍 用真正的超分辨率神经网络（Real-ESRGAN）把图片放大 2 倍或 4 倍
- 🧠 重建边缘、发丝与纹理细节，而不是简单模糊拉伸
- 🕰️ 老照片修复模式：先减轻颗粒、找回对比度，再放大旧扫描件
- 🖼️ 支持 iPhone 的 HEIC、AVIF、TIFF 以及常见的 JPG、PNG，最大 100 MB
- 📊 处理过程实时显示进度，完成后下载 PNG 成品
- ⚠️ 超过各档位像素上限的图片会明确拒绝，而不是悄悄降质
适用场景
- 🖨️ 把手机随手拍的照片放大成可打印、可挂墙的成品
- 🛍️ 为电商商品图做放大，让买家可以放大细看
- 📸 打印前修复褪色的家庭老照片
- 🔎 放大照片中裁切出来的局部，仔细查看细节
- 🎨 把插画、设计稿放大到高分辨率屏幕上展示
隐私与限制：处理发生在网站自己的服务器上，而不是你的浏览器里——照片会被上传过去，由 AI 模型处理，任务一结束服务器上的副本就被清除。你需要登录账号，每张图片消耗积分。请预留等待时间：大多数照片一两分钟就能处理完，最大允许的文件可能需要服务器跑半小时左右。修复模式负责去除颗粒、模糊和褪色，但它不是美颜工具——撕裂的照片或缺失的区域超出了它的能力范围。